Data Engineer (m/w/d)

Unternehmen: Insight42
Standort: Remote (innerhalb Deutschlands)
Beschäftigungsart: Vollzeit

Über Insight42
Insight42 ist ein technologiegetriebenes Unternehmen, das intelligente Datenplattformen und KI-gestützte Lösungen für moderne digitale Unternehmen entwickelt. Unsere Mission ist es, komplexe Daten über skalierbare Cloud-Infrastruktur, Automatisierung und fortschrittliche Analytics in umsetzbare Insights zu verwandeln.

Rollenüberblick
Wir suchen einen versierten Data Engineer (m/w/d) für unser wachsendes Remote-Team. Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat konzipiert und implementiert leistungsstarke Datenpipelines und -architekturen und ermöglicht so einen nahtlosen Datenfluss über Analytics-, KI- und Produktteams hinweg.

Aufgaben

  • Robuste Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln und pflegen
  • Datenmodelle für Analytics und Reporting aufbauen und optimieren
  • Mit cloud-basierten Datenumgebungen arbeiten (Azure, GCP oder AWS)
  • Datenqualität, -konsistenz und Compliance mit Governance-Standards sicherstellen
  • Mit Analytics-, DevOps- und Produkt-Engineering-Teams zusammenarbeiten
  • Datensysteme auf Performance und Skalierbarkeit überwachen und optimieren

Anforderungen

  • 3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
  • Starke Programmierkenntnisse in Python oder Scala
  • Erfahrung mit Data Warehousing (BigQuery, Snowflake oder Redshift)
  • Sicherer Umgang mit ETL-Tools und Workflow-Orchestrierung (Airflow, dbt oder Prefect)
  • Fundiertes Verständnis von SQL und Prinzipien des Schema-Designs
  • Erfahrung mit IaC und CI/CD für Dateninfrastruktur
  • Sichere Kommunikation in Englisch; Deutsch ist ein Plus

Wünschenswert

  • Vertrautheit mit Spark oder verteilten Daten-Frameworks
  • Erfahrung im Aufbau von Echtzeit- oder Streaming-Datensystemen
  • Kenntnisse von ML-Pipelines oder Feature-Engineering-Workflows
  • Erfahrung mit containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes)

Was wir bieten

  • 100 % Remote-Flexibilität (innerhalb Deutschlands)
  • Wettbewerbsfähige Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Eine kollaborative, innovationsorientierte Teamkultur
  • Zugang zu modernen Cloud- und Datentechnologien
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